从《思考，快与慢》看DeepSeek R1与V3：大模型的「双系统」思维革命
引言：当卡尼曼的认知理论遇见AI模型架构 丹尼尔·卡尼曼在《思考，快与慢》中提出人类思维的**双系统模型**——系统1（快速直觉）与系统2（慢速理性）。这种认知框架在DeepSeek R1与V3两大模型的架构差异中找到了惊人的映射： V3如同系统1：以闪电般的速度处理通用语言任务，通过预训练知识库实
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本地部署deepseek r1硬件配置清单
目前最新的 DeepSeek-R1 提供了多个蒸馏后的参数模型，包括有：1.5b、7b、8b、14b、32b、70b，以及满血版 671b 大模型。 这些参数模型区别主要体现在参数规模、模型容量、性能表现、准确性、训练成本、推理成本和不同使用场景。简单说就是参数规模数量越多，知识就越丰富，同时对硬件